瑞希生物团队成员在世界上首次将人工智能应用于指导生物医学材料的设计，该研究成果于2019年5月21日发表于《美国科学院院报》（PNAS） 。 

     在这项研究中，瑞希生物人员利用组合化学技术快速创建了超过两千种结构差异的水凝胶文库，通过计算这些化合物的上千种拓扑和物理化学特征参数，实现了利用机器学习预测水凝胶的形成。研究人员实现了将凝胶的物理化学结构特征与其自组装行为联系起来，加速了用于生物医学用途的新型自组装水凝胶结构的设计。 

 图 | 两个氨基酸脱水缩合形成二肽，同理类推还有三肽、四肽、五肽等，通常由 10~100 个氨基酸分子脱水缩合而成的化合物叫多肽（来源：quora.com） 

     近年来，多肽水凝胶在药物释放、伤口愈合、细胞培养等领域已经显示了巨大的应用前景。自组装多肽水凝胶不仅能够构建三维多孔纳米支架，模仿天然细胞外基质结构，为细胞生长提供支持，而且自组装多肽水凝胶本身由氨基酸序列组成，在此基础上引入特定序列使其具备更多的特异性质和功能，以满足更广泛的需求。 

 图 | 机器学习预测水凝胶示意图 

     瑞希重庆的职责和功能是将科研团队的技术成果进行商业转化，前期将通过转让专利技术和注册批文的方式谋求发展，后期将采取为企业客户定向研制、联合开发的模式寻求壮大。公司希望利用自身科研优势、整合行业资源，高质量、高效率、可持续输出创新技术和核心产品，助推企业跳跃式发展。 

     瑞希团队希望能够依托自身核心竞争优势、跟随国家战略发展、紧扣市场发展需求、整合行业优势资源，力争实现五年科创板上市目标，为瑞希团队实现提供造福人类的医药服务这一宏伟目标打下坚实基础。