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AI+生物医学材料发现平台

  • 以预测水凝胶自组装行为为例：
  • 1、构建可能形成凝胶的化合物库，包含了2304个化合物

  • 2、通过计算机模拟分析，每个化合物得到3109个理化参数，如流动性、亲疏水、芳香性质等

  • 3、一次性获得7163136个数据点，进一步学习每个化合物性质及其相互关系，预测水凝胶形成并指导设计
世界上首次将人工智能应用于指导生物医学材料的设计，在全球范围内率先实现稳定算法 —该科技成果发表于《美国国家科学院院刊》-PNAS

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